[gtranslate]

Inteligência Artificial

Exames de retina feitos por IA diagnosticam autismo infantil com 100% de precisão

Pesquisadores tiraram fotos das retinas de crianças e as examinaram usando um algoritmo de inteligência artificial (IA) de aprendizagem profunda para diagnosticar o autismo com 100% de precisão. As descobertas apoiam a utilização da IA ​​como uma ferramenta objetiva de rastreio para o diagnóstico precoce, especialmente quando o acesso a um psiquiatra infantil especializado é limitado.

Publicado por
Juliana Caminoto

Na parte de trás do olho, a retina e o nervo óptico se conectam no disco óptico. Como uma extensão do sistema nervoso central, essa estrutura é uma janela para o cérebro – e os pesquisadores começaram a aproveitar sua capacidade de acessar facilmente e de forma não invasiva esta parte do corpo para obter informações importantes relacionadas ao cérebro.

Os pesquisadores recrutaram 958 participantes com uma idade média de 7/8 anos e fotografaram suas retinas, obtendo um total de 1.890 imagens. Metade dos participantes havia sido diagnosticado com Transtorno do Espectro Autista (TEA) e a outra metade consistia em controles pareados por idade e sexo.

Uma rede neural convolucional, um algoritmo de aprendizagem profunda, foi treinada usando 85% das imagens da retina e pontuações de testes de gravidade dos sintomas para construir modelos para rastrear TEA e seus sintomas. Os 15% restantes das imagens foram retidos para teste.

“Nossos modelos tiveram desempenho promissor na diferenciação entre crianças com Transtorno do Espectro Autista e crianças com desenvolvimento típico usando fotografias da retina”, afirmaram os cientistas.

Com base nas suas descobertas, os investigadores dizem que o seu modelo baseado em IA poderia ser usado como uma ferramenta de triagem objetiva.

Como a retina do recém-nascido continua a crescer até os quatro anos de idade, são necessárias mais pesquisas para determinar se a ferramenta seria precisa para participantes mais jovens.

“Embora sejam necessários estudos futuros para estabelecer a generalização, o nosso estudo representa um passo notável no desenvolvimento de ferramentas objetivas de rastreio do PEA, que podem ajudar a resolver questões urgentes, como a inacessibilidade de avaliações especializadas em psiquiatria infantil devido aos recursos limitados”, afirmaram os investigadores.

Leia também:

Este post foi modificado pela última vez em 19 de dezembro de 2023 17:11

Juliana Caminoto

Advogada com especialização em compliance e auditoria, estou sempre conectada às redes sociais e em busca de novos desafios. Sou mãe de pet e amo viajar.

Posts recentes

Quando a IA afasta o médico do paciente: o novo desafio do diagnóstico à beira do leito

A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente a medicina. Sistemas capazes de analisar exames de…

24 de julho de 2026

OMS reúne 37 países para definir regras globais sobre inteligência artificial na saúde

A Organização Mundial da Saúde reuniu ministros, autoridades governamentais e especialistas de 37 países em…

15 de julho de 2026

IA promete eficiência na saúde, mas Harvard alerta para risco de desumanização do cuidado

A inteligência artificial (IA) já começa a transformar hospitais, consultórios e sistemas de saúde, assumindo…

10 de julho de 2026

GPT-5.6: OpenAI apresenta sua IA mais poderosa, mas restringe acesso a poucos parceiros

A OpenAI apresentou oficialmente o GPT-5.6, sua mais nova geração de modelos de inteligência artificial…

29 de junho de 2026

OpenAI entra na guerra dos chips e desafia Nvidia e Google na corrida pela infraestrutura da IA; conheça o Jalapeño

A OpenAI deu um passo que pode redefinir o equilíbrio de poder no setor de…

25 de junho de 2026

OpenAI ajuda a desvendar doenças raras infantis e dá nova esperança a casos sem diagnóstico

Um dos maiores desafios da medicina moderna está nos chamados "casos sem resposta": pacientes que…

23 de junho de 2026