GenAI na educação: aliado ou ameaça ao aprendizado dos estudantes?

A inteligência artificial generativa (GenAI) chegou às salas de aula e trouxe consigo uma questão central: qual é, afinal, o verdadeiro propósito da educação?

Em artigo publicado pelo World Economic Forum, Corinne Brenner, diretora de Aprendizagem na Killer Snails, e Mandë Holford , professora da City University of New York e curadora da Universidade de Harvard e do Museu de Zoologia Comparada, analisaram o tema, cada vez mais relevante nas salas de aula.

Ferramentas como ChatGPT, da OpenAI, e Claude, da Anthropic, já oferecem resumos, planos de estudo e até textos completos em segundos. Recentemente, ambas as empresas disponibilizaram versões premium gratuitas para universitários durante a época de provas — uma estratégia que mostra como a indústria entende as pressões enfrentadas pelos estudantes.

Com tarefas acumuladas, prazos curtos e alta cobrança, muitos alunos veem na GenAI um atalho irresistível. Mas surge a dúvida: usar a IA para resolver trabalhos significa realmente estar aprendendo?

A tensão entre negócios e educação

Enquanto as empresas de tecnologia priorizam escala, engajamento e monetização, o processo de aprendizagem é, por natureza, lento, cíclico e intencional. Quando a IA encurta esse caminho, corre-se o risco de prejudicar a motivação, a autonomia e a construção de habilidades.

“Estamos priorizando o produto do ensino em vez do processo de aprendizagem”, alerta o professor Timothy Cook, lembrando que o valor da educação não está apenas no resultado final, mas no desenvolvimento que ocorre durante o percurso.

O que significa alinhar GenAI com a educação

No campo da IA, o conceito de alinhamento refere-se à criação de sistemas que reflitam valores e objetivos humanos, como justiça e privacidade. Na educação, esse alinhamento precisa ser ainda mais claro.

Para que a GenAI realmente apoie o aprendizado, especialistas apontam três requisitos fundamentais:

Detectar o mau uso — identificar quando o aluno tenta usar a ferramenta apenas para pular etapas.
Reengajar o estudante — propor estratégias que o levem de volta ao processo de reflexão e prática.
Respeitar necessidades humanas — considerar aspectos cognitivos, emocionais e sociais do aprendizado.

Mais processo, menos produto

Habilidades como pensamento crítico, interpretação de informações, análise de argumentos e autorregulação são desenvolvidas com tempo, prática e feedback. Se a avaliação escolar continua baseada apenas em notas e resultados, o processo de aprendizagem perde valor.

Alinhar a educação ao uso de GenAI significa mudar essa lógica: avaliar como o conhecimento evolui, se transfere para novos contextos e se aprofunda ao longo do tempo.

O papel insubstituível dos professores

Para que a IA seja realmente útil na educação, a participação de professores no co-design das ferramentas é essencial. Não basta consultá-los ou oferecer treinamentos: eles precisam estar no centro da construção de soluções.

Educadores já têm experiência em integrar tecnologia de forma a estimular a curiosidade, a autonomia e a descoberta. Incorporar esse conhecimento é crucial para criar sistemas que não substituam, mas potencializem o processo educativo.

O desafio que vem pela frente

As críticas à GenAI incluem o consumo excessivo de recursos naturais, o uso indevido de obras com direitos autorais e a possibilidade de resultados enviesados ou incorretos. Apesar disso, especialistas acreditam que soluções técnicas e liderança responsável podem mitigar esses problemas.

Mas o ponto central permanece: a missão da educação não é entregar respostas prontas, e sim formar cidadãos capazes de aprender, pensar e agir com autonomia.

Se o foco continuar apenas nos produtos finais gerados pelos alunos com IA, corremos o risco de, como alerta o cientista da computação Stuart Russell, “receber exatamente o que pedimos, mas não o que realmente queremos”.