IA e clima em choque: como a demanda energética dos centros de dados está impulsionando um boom de usinas a gás

O crescimento acelerado da inteligência artificial (IA) já não é apenas uma revolução digital: está se tornando também um fator relevante na crise climática global. Segundo um relatório recente do Global Energy Monitor (GEM), os Estados Unidos lideram uma onda recorde de construção de usinas termelétricas a gás natural, em grande parte para suprir a crescente demanda energética de centros de dados que alimentam serviços de IA. Esse fenômeno está prestes a aumentar drasticamente as emissões de carbono, contrariando metas climáticas essenciais para evitar impactos climáticos extremos.

A era dos data centers e o apetite por energia

Os projetos de expansão de capacidade de geração elétrica movida a gás natural podem aumentar a capacidade global em quase 50% nos próximos anos, de acordo com o levantamento da GEM. O relatório aponta que cerca de um terço dos 252 gigawatts de nova capacidade a gás em desenvolvimento ao redor do mundo deve ser usado diretamente por centros de dados — instalações essenciais para suportar o imenso processamento exigido por aplicações de IA, desde modelos generativos até grandes plataformas de serviços digitais.

Nos Estados Unidos, essa tendência é ainda mais intensa: o país triplicou sua capacidade planejada de geração a gás em 2025, com o estado do Texas liderando grande parte desse crescimento. Sozinho, esse boom de usinas a gás poderia gerar 12,1 bilhões de toneladas de dióxido de carbono ao longo de suas vidas úteis, praticamente o dobro das emissões anuais atuais de todos os setores combinados nos EUA. Globalmente, se todos os projetos se concretizarem, as emissões associadas podem alcançar 53,2 bilhões de toneladas de CO₂, um valor que empurra as perspectivas climáticas ainda mais para além dos limites seguros.

Políticas públicas, incentivos e impacto climático

Esse crescimento não ocorre num vácuo político. O atual governo dos EUA tem promovido políticas pró-IA e desregulamentação energética, o que inclui enfraquecer controles ambientais e priorizar a construção de infraestrutura de combustíveis fósseis para sustentar data centers em grande escala. Críticos apontam que esse tipo de política pode prender décadas de poluição no sistema energético, justamente quando especialistas climáticos alertam que a sociedade precisa afastar-se rapidamente dos combustíveis fósseis para conter o aquecimento global.

Além disso, sob esse enfoque, energias fósseis como o gás natural continuam dominando, mesmo quando alternativas renováveis vêm se tornando competitivas e mais sustentáveis, como observado em outras regiões — por exemplo, na União Europeia, onde energia eólica e solar superaram os combustíveis fósseis na geração de eletricidade em 2025.

O dilema da IA: avanço tecnológico x sustentabilidade

Esse cenário destaca um paradoxo desconfortável. Por um lado, a IA promete transformar indústrias, otimizar processos e até contribuir para soluções climáticas — como modelagem de sistemas energéticos, otimização de painéis solares ou previsão de desastres ambientais — conforme abordado por diversas pesquisas sobre o uso da IA em contextos climáticos. Por outro, a própria infraestrutura que sustenta essa tecnologia está consumindo energia de forma intensiva, gerando emissões que se chocam com os objetivos de redução de gases de efeito estufa.

Estudos acadêmicos mostram que a expansão do uso de IA pode elevar substancialmente o consumo de energia elétrica global até 2030, refletindo tanto o treinamento quanto a operação contínua de modelos grandes e complexos.

Por que não soluções limpas?

Uma crítica frequente é que muitos projetos de data centers acabam optando por fontes de energia “fáceis” de integrar — como usinas a gás — em vez de alternativas limpas como solar, eólica ou outras fontes renováveis. Isso se dá por uma combinação de fatores: custo menor de energias fósseis em alguns mercados, regulação fraca, e a necessidade das empresas de garantir energia contínua e confiável, especialmente para aplicações críticas como serviços de IA de larga escala.

No entanto, essa escolha tem consequências ambientais dramáticas. O uso de gás ainda produz emissões significativas de CO₂ e envolve vazamentos de metano — um gás ainda mais potente no aquecimento global que o dióxido de carbono — durante extração e transporte.

Caminhos para um futuro mais sustentável

O choque entre a expansão da IA e os objetivos climáticos evidencia que a tecnologia por si só não é nem boa nem má — seu impacto depende de como é implementada. Se a sociedade deseja colher os benefícios da IA sem sacrificar metas climáticas, a resposta não está em simplesmente construir mais usinas fósseis, mas em repensar como energizamos essa revolução digital.

Isso inclui:

• Investir em energia renovável e infraestrutura inteligente que possa suprir data centers de forma sustentável;
• Desenvolver métricas transparentes de impacto ambiental para IA, incluindo consumo de energia e emissões;
• Regulação que incentive práticas de IA verde e penalize instalações altamente poluentes;
• Inovação em eficiência energética para hardware e algoritmos.

O relatório do GEM é um alerta de que sem mudanças profundas nas escolhas energéticas, a revolução da IA pode estar acelerando — literalmente — as mudanças climáticas em vez de ajudar a mitigá-las. E enquanto alternativas limpas existem, a transição ainda está longe de acontecer em escala global.

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