Pesquisadores do MIT acabaram de criar um novo conjunto de dados de imagens chamado COCO-Periph, que permite aos modelos de inteligência artificial (IA) processarem informações visuais de forma mais parecida com os humanos.
IA recebe um exame de visão periférica; entenda
O COCO-Periph modifica imagens para capturar a perda de detalhes que ocorre em diferentes ângulos de visão. A equipe testou o dataset tanto em seres humanos quanto em modelos de inteligência artificial de detecção de objetos para comparar a visão periférica.
O desempenho da IA caiu à medida que o objeto alvo ficava mais desfocado, enquanto os humanos viam um declínio mais gradual. O treinamento com COCO-Periph reduziu a diferença entre o desempenho da IA e o nível humano.
Pesquisas como o COCO-Periph podem ajudar a alinhar a tecnologia com a forma como nós, humanos, naturalmente captamos e processamos informações visuais. Essa é uma habilidade crucial para sistemas como recursos de segurança para motoristas, que dependem da antecipação do que as pessoas vão perceber.
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Este post foi modificado pela última vez em 15 de março de 2024 01:39
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