Um novo estudo liderado por pesquisadores suíços do Hospital Universitário de Lausanne demonstrou que a inteligência artificial (IA) pode diagnosticar tuberculose pulmonar com maior precisão do que especialistas humanos, excedendo os padrões da OMS para testes de TB não relacionados ao escarro.
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Detalhes do estudo
- Apresentado no ESCMID Global 2025, o estudo introduziu o ULTR-AI, um sistema de IA treinado para ler imagens de ultrassom pulmonar de dispositivos conectados a smartphones.
- O sistema utiliza uma combinação de três modelos diferentes para integrar a interpretação de imagens e a detecção de padrões, otimizando a precisão do diagnóstico.
- Quando testado em 504 pacientes (38% dos quais tinham TB confirmada), alcançou 93% de sensibilidade e 81% de especificidade, superando o desempenho de especialistas humanos em 9%.
- A IA consegue identificar padrões sutis que muitas vezes passam despercebidos pelos humanos, incluindo pequenas lesões pleurais invisíveis a olho nu.
Por que isso é importante
Com os casos de tuberculose em ascensão e o diagnóstico escasso ou inacessível em ambientes com poucos recursos, este sistema de IA pode revolucionar a triagem, fornecendo testes mais rápidos, baratos e escaláveis. E como funciona em tempo real através de um aplicativo de smartphone, mesmo profissionais de saúde com treinamento mínimo podem utilizá-lo eficazmente em locais remotos.
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