Inteligência artificial pode ser importante para a promoção da sustentabilidade

Eficiência energética

Caneppele destaca o trabalho do Centro Nacional de Pesquisas Atmosféricas dos Estados Unidos (NCAR), que desenvolveu uma IA capaz de avaliar e prever a capacidade de geração de energia em parques eólicos no Estado do Colorado. Utilizando dados históricos de imagens meteorológicas provenientes de estações e satélites, essa IA consegue prever a geração de energia eólica com até 36 horas de antecedência. Isso permite às operadoras de energia elétrica um aprimoramento na gestão de seus contratos de compra e venda de energia, otimizando a infraestrutura de backup e reduzindo custos operacionais.

Outra tecnologia mencionada pelo professor tem melhorado a eficiência e confiabilidade de grandes empresas: a digital twin, em português “gêmeo digital”. Essa abordagem combina inteligência artificial, realidade aumentada, big data e computação avançada para criar uma réplica virtual de uma planta fabril real. Essa planta virtual é alimentada em tempo real com informações extraídas da planta física, permitindo monitoramento, detecção antecipada de falhas e aprimoramento dos processos industriais.

No Brasil, a Petrobras adotou essa tecnologia para criar um gêmeo digital da plataforma P-50, possibilitando o monitoramento remoto e virtual de sua operação. A Vale também utiliza essa abordagem para prevenir e monitorar a corrosão em suas instalações fabris.

É igualmente relevante destacar o papel da IA na promoção da sustentabilidade, uma área que, segundo Fernando Caneppele, terá um impacto significativo nas ações ambientais nos próximos anos. Um relatório intitulado Como a IA pode possibilitar um futuro sustentável, encomendado pela Microsoft, destaca que essa tecnologia poderá contribuir com US$ 5,2 trilhões para a economia mundial, reduzir as emissões de gases de efeito estufa em até 4% e criar 38,2 milhões de novos empregos globalmente até 2030.

(com Jornal de USP)

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Os programas de inteligência artificial (IA) podem parecer incorpóreos. Mas eles são alimentados por redes de servidores em centros de dados em todo o mundo, que exigem grandes quantidades de energia e grandes volumes de água. Como os programas de IA são tão complexos, eles exigem mais energia do que outras formas de computação. Mas o problema é: é incrivelmente difícil definir exatamente quanto.

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