A startup com sede em Redfern, Nova Gales do Sul, Austrália, lançou recentemente produtos de inteligência artificial e aprendizado de máquina que criam modelos em grande escala de redes e avaliam riscos sem a necessidade de realizar pesquisas manuais.
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Desde o lançamento comercial em 2019, a Neara arrecadou um total de $45 milhões AUD (cerca de $29,3 milhões USD) de investidores como Square Peg Capital, Skip Capital e Press Ventures. Seus clientes incluem Essential Energy, Endeavour Energy e SA Power Networks. Também tem parceria com Southern California Edison e EMPACT Engineering.
As características baseadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina da Neara já fazem parte de sua pilha tecnológica e têm sido usadas por serviços públicos ao redor do mundo, incluindo Southern California Edison, SA Power Networks e Endeavor Energy na Austrália, ESB na Irlanda e Scottish Power.
O co-fundador Jack Curtis disse que bilhões são gastos em infraestrutura de serviços públicos, incluindo manutenção, atualizações e o custo da mão de obra. Quando algo dá errado, os consumidores são afetados imediatamente. Quando a Neara começou a integrar capacidades de inteligência artificial e aprendizado de máquina em sua plataforma, foi para analisar a infraestrutura existente sem inspeções manuais, que ele diz que muitas vezes podem ser ineficientes, imprecisas e caras.
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Então, a Neara expandiu suas características de IA e aprendizado de máquina para poder criar um modelo em grande escala da rede de serviços públicos e seus arredores. Os modelos podem ser usados de várias maneiras, incluindo simular o impacto do clima extremo no fornecimento de eletricidade antes, durante e após um evento. Isso pode aumentar a velocidade da restauração de energia, manter as equipes de serviços públicos seguras e mitigar o impacto de eventos climáticos.
“O aumento da frequência e severidade de eventos climáticos severos motiva mais o desenvolvimento de nossos produtos do que qualquer evento específico”, diz Curtis. “Recentemente, houve um aumento de eventos climáticos severos em todo o mundo e a rede está sendo impactada por esse fenômeno.”
Usando IA e aprendizado de máquina, os modelos digitais da Neara das redes de serviços públicos podem preparar provedores de energia e serviços públicos para eles. Algumas situações que a Neara pode prever incluem onde ventos fortes podem causar falhas de energia e incêndios florestais, níveis de água de enchente que significam que as redes precisam desligar sua energia e acumulações de gelo e neve que podem tornar as redes menos confiáveis e resilientes.
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