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Inteligência Artificial

Como empresas chinesas utilizam IA para otimizar publicidade

Gigantes da tecnologia chinesa, incluindo ByteDance, Tencent, Alibaba e Baidu, têm transformado suas plataformas de publicidade por meio da integração de inteligência artificial generativa (IA).

Publicado por
Vinicius Siqueira

Ao longo do último ano, cada uma dessas empresas lançou suas próprias ferramentas de marketing de inteligência artificial, revolucionando a produção de conteúdo publicitário, otimizando canais de distribuição de anúncios e oferecendo suporte à tomada de decisões. Esses esforços resultaram em mudanças transformadoras nos negócios de publicidade na China, contribuindo para a redução de custos e melhoria da eficiência.

Surto de conteúdo gerado por IA remodela o cenário da publicidade na China

O aumento do conteúdo de marketing gerado por IA está remodelando o cenário dos negócios de publicidade, com o conteúdo servindo como sua pedra angular fundamental e a IA generativa demonstrando sua eficácia nesse domínio.

No último ano, bilhões de peças de conteúdo gerado por IA na China infiltraram diversas plataformas online. A maioria dos usuários da internet pode se deparar inadvertidamente com conteúdo gerado por IA ao usar plataformas como o aplicativo Douyin da ByteDance ou as plataformas de e-commerce da Alibaba.

Esse conteúdo pode constituir aproximadamente 5-10% do conteúdo geral, conforme indicado pelo relatório “China AIGC Text-to-Image Industry White Paper 2023”.

Durante o feriado do Dia do Trabalhador do ano passado, a plataforma de viagens da Alibaba, a Fliggy, usou IA para criar milhares de pôsteres de viagem, exibidos em várias estações de metrô da cidade. A campanha ultrapassou 150 milhões de visualizações e gerou amplas discussões.

Ao observar o impacto na economia de custos e a qualidade do conteúdo gerado por IA, os anunciantes estão entusiasmados em adotar essas ferramentas. Aproximadamente 30% dos anunciantes estão usando IA para gerar texto e imagens, enquanto 20% estão utilizando IA para a criação de vídeos. A taxa de utilização da criatividade publicitária de IA atingiu 25%, de acordo com o “Relatório de Tendências de Marketing Digital na China de 2024”. Além disso, a proporção de anunciantes planejando usar IA para gerar texto e vídeos ultrapassa 30%.

Distribuição de anúncios assistida por IA: reduzindo limites, simplificando processos e aprimorando decisões

Anunciantes, em busca de um maior retorno sobre o investimento em meio a medidas de corte de custos, enfrentam o desafio de colocar materiais de marketing criativos de forma eficaz. A IA generativa está simplificando esse processo, com plataformas de publicidade lidando com complexidades, permitindo que as marcas alcancem eficiência de custos por meio de operações simples e orçamentos limitados.

A IA generativa simplifica os processos de definição de orçamentos, escolha de público-alvo e outros detalhes da publicidade digital, como visto na nova plataforma de anúncios da Baidu lançada no ano passado. Os anunciantes precisam apenas descrever produtos, público-alvo e orçamento sem lidar com lances de palavras-chave, simplificando a distribuição direcionada de anúncios.

Diálogo com o consumidor aprimorado por IA para otimizar o processo de marketing

O avanço no marketing por IA está em sua capacidade de aprimorar a compreensão das necessidades humanas por meio do processamento de linguagem natural.

Durante um festival de compras de novembro do ano passado, o Taobao e o JD.com introduziram suas ferramentas de e-commerce por IA, envolvendo-se em diálogo direto com os consumidores.

O Taobao atualizou seu aplicativo de IA, Taobao Wenwen, que compreende as necessidades do usuário em diversas dimensões, como preferências de marca, orçamentos do consumidor e requisitos de recursos, fornecendo recomendações de compra personalizadas.

A importância final do marketing por IA na fase transacional ainda está em possibilitar uma conversa entre os consumidores e as plataformas, semelhante ao diálogo entre anunciantes e plataformas durante o processo de distribuição.

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Este post foi modificado pela última vez em 26 de janeiro de 2024 14:09

Vinicius Siqueira

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