IA auxilia na previsão das próximas tendências da moda, gerando benefícios para a indústria e o planeta

É a semana de moda de Paris e as ruas da cidade estão repletas de celebridades, designers, modelos e jornalistas. No meio da multidão, os especialistas em tendências da indústria da moda ficam atentos as cores, cortes, tecidos e padrões das novas coleções, buscando identificar o que está ‘em alta’ na temporada.

As observações desses especialistas são vendidas a designers e varejistas que as usarão para inspirar novas peças e decidir o que estocar para a próxima temporada. Tradicionalmente, os analistas de moda baseiam-se exclusivamente nestes métodos – observando desfiles – juntamente com a moda de rua e a cultura pop, para fazer tais previsões.

Contudo, à medida que a inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais poderosa, as agências que realizam esse tipo de previsão de tendências estão recorrendo aos resultados quantitativos gerados pela aprendizagem automática. 

Estas ferramentas de IA podem detectar padrões em grandes conjuntos de dados de imagens de desfiles, publicações em redes sociais, dados de pesquisa e dados de vendas online e em lojas – o que pode ajudar os analistas a identificar tendências emergentes com mais precisão e, principalmente, mais rapidamente.

Tal mudança é vista com bons olhos por uma indústria que vale cerca de 2 biliões de dólares (1,65 biliões de libras) a nível mundial, já que estar um pouco errado nas paletas de cores ou nas decisões sobre bainhas pode ter consequências significativas para os resultados financeiros de uma empresa.

As previsões também podem ter grandes implicações na pegada de carbono da indústria da moda, que é estimada pela Global Fashion Agenda e pela McKinsey & Co como responsável por pelo menos 4% de todas as emissões mundiais e que desperdiça mais de 92 milhões de toneladas de tecido todos os anos.

Como a Inteligência Artificial pode potencializar a sustentabilidade na indústria da moda?

Nos últimos tempos, a Inteligência Artificial (IA) tem ganhado cada vez mais espaço em diversos setores. Na indústria da moda, isso não é diferente. As possibilidades oferecidas pela IA têm o potencial de revolucionar e aprimorar a sustentabilidade em todos os aspectos da cadeia de produção e consumo da área.

Embora seja importante lembrar que a IA também tem os seus próprios custos ambientais, o incentivo para a utilização destas ferramentas de previsão de IA é claro: quanto mais precisas forem as previsões, menor será a probabilidade de uma empresa desperdiçar recursos produzindo roupas que ninguém quer comprar.

À medida que a indústria de IA cresce, que impacto isso terá no meio ambiente?

Os programas de inteligência artificial (IA) podem parecer incorpóreos. Mas eles são alimentados por redes de servidores em centros de dados em todo o mundo, que exigem grandes quantidades de energia e grandes volumes de água. Como os programas de IA são tão complexos, eles exigem mais energia do que outras formas de computação. Mas o problema é: é incrivelmente difícil definir exatamente quanto.

‘You’ve got to be data-driven’: the fashion forecasters using AI to predict the next trend https://t.co/0kOe0x5B0l

— Guardian Tech (@guardiantech) October 1, 2023

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