IA auxilia na previsão das próximas tendências da moda, gerando benefícios para a indústria e o planeta

É a semana de moda de Paris e as ruas da cidade estão repletas de celebridades, designers, modelos e jornalistas. No meio da multidão, os especialistas em tendências da indústria da moda ficam atentos as cores, cortes, tecidos e padrões das novas coleções, buscando identificar o que está ‘em alta’ na temporada.

As observações desses especialistas são vendidas a designers e varejistas que as usarão para inspirar novas peças e decidir o que estocar para a próxima temporada. Tradicionalmente, os analistas de moda baseiam-se exclusivamente nestes métodos – observando desfiles – juntamente com a moda de rua e a cultura pop, para fazer tais previsões.

Contudo, à medida que a inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais poderosa, as agências que realizam esse tipo de previsão de tendências estão recorrendo aos resultados quantitativos gerados pela aprendizagem automática. 

Estas ferramentas de IA podem detectar padrões em grandes conjuntos de dados de imagens de desfiles, publicações em redes sociais, dados de pesquisa e dados de vendas online e em lojas – o que pode ajudar os analistas a identificar tendências emergentes com mais precisão e, principalmente, mais rapidamente.

Tal mudança é vista com bons olhos por uma indústria que vale cerca de 2 biliões de dólares (1,65 biliões de libras) a nível mundial, já que estar um pouco errado nas paletas de cores ou nas decisões sobre bainhas pode ter consequências significativas para os resultados financeiros de uma empresa.

As previsões também podem ter grandes implicações na pegada de carbono da indústria da moda, que é estimada pela Global Fashion Agenda e pela McKinsey & Co como responsável por pelo menos 4% de todas as emissões mundiais e que desperdiça mais de 92 milhões de toneladas de tecido todos os anos.

Embora seja importante lembrar que a IA também tem os seus próprios custos ambientais, o incentivo para a utilização destas ferramentas de previsão de IA é claro: quanto mais precisas forem as previsões, menor será a probabilidade de uma empresa desperdiçar recursos produzindo roupas que ninguém quer comprar.

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