Aumentando as habilidades de ensino
No final de 2023, o governo do Reino Unido examinou como a IA generativa está sendo utilizada na educação através de um pedido de apresentação de provas.
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Depois de falar com os professores, descobriram que a maioria relatou que já utilizava ferramentas generativas de inteligência artificial nos seus trabalhos ou que as tinha experimentado. Aqueles que os utilizaram disseram que os benefícios incluíam economia de tempo, melhoria da qualidade do ensino e aumento do envolvimento com os alunos.
Os usos mais populares incluem:
· Planejamento de cursos e aulas – Os professores usam ferramentas de linguagem natural como o ChatGPT para criar planos de aula, sugerindo tópicos e atividades de aprendizagem com base no currículo exigido.
· Investigação – Para ajudar os próprios professores a compreenderem melhor as matérias que planeiam lecionar.
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· Criação de conteúdo – Geração rápida de materiais de leitura, imagens, jogos, quizzes ou checklists sobre os assuntos em estudo.
· Aprendizagem e tradução de línguas – Permitir que os professores comuniquem de forma mais eficaz com aulas multilingues.
No entanto, a IA generativa apresenta riscos. Respostas imprecisas, conteúdo impróprio e preconceito podem claramente causar grandes problemas quando ocorrem em um ambiente educacional.
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Aprendizagem Personalizada
Este é um dos casos de uso potenciais mais interessantes para IA generativa na educação.
Todas as crianças (e estudantes de todas as idades) aprendem de forma diferente e, com a IA generativa, será possível criar aulas e planos de aprendizagem individualizados. Eles podem ser feitos sob medida para atender às necessidades de alunos específicos.
Por exemplo, os alunos que mostram que são melhores em captar informações visualmente podem ver mais imagens, tabelas e gráficos, enquanto outros podem aprender melhor com quebra-cabeças, tarefas e jogos.
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Provedores de cursos online, como o Coursera, já usam algoritmos de feedback para ajustar o conteúdo do curso e a velocidade de aprendizagem com base no desempenho. Em um futuro próximo, espero ver isto alargado também à aprendizagem tradicional baseada na sala de aula.
A IA generativa também pode fornecer feedback personalizado com mais frequência e mais detalhes do que um professor faria manualmente ao lidar com uma turma grande.
A IA pode ser um recurso particularmente valioso para atender alunos com necessidades educativas especiais. Os professores usarão a IA para aumentar a sua própria capacidade de identificar os pontos fortes e fracos dos diferentes métodos de ensino e aprendizagem.
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No entanto, este é um campo relacionado com a educação onde a privacidade e a segurança serão particularmente críticas. Algoritmos como os descritos aqui exigiriam dados pessoais e muito sensíveis, e será necessário tomar muito cuidado para mitigar os riscos de violação ou perda de dados.
Automatizando o trabalho de rotina
A maioria dos professores prefere passar mais tempo trabalhando em contato direto com os alunos e menos tempo em tarefas como corrigir trabalhos ou redigir comunicações de rotina.
Boas notícias! Esses são exatamente os tipos de tarefas nas quais a IA generativa pode ser muito boa. Já existem diversas plataformas no mercado que oferecem ferramentas generativas especializadas para ajudar os professores nessas tarefas, incluindo o Teachermatic e o Education Copilot da Microsoft .
Estes podem acelerar tarefas repetitivas mas vitais, como escrever cartas e e-mails para alunos ou suas famílias, criar boletins informativos para as turmas, resumir relatórios e produzir documentos como materiais de política e avaliação de riscos.
A avaliação de trabalhos pode ser um caso de uso mais controverso, especialmente porque sabemos que a IA generativa às vezes pode ter problemas de precisão.
Outros usos populares que são relevantes no ensino incluem a transcrição de texto de materiais de aprendizagem baseados em vídeo ou a conversão de texto em voz para aprendizagem baseada em áudio, a revisão de materiais de ensino e a criação de listas de verificação de conformidade para tarefas como proteção de dados.
A mudança do papel dos professores
À medida que a IA generativa remodela o mundo da educação, os professores verão que o seu papel evolui cada vez mais, deixando de ser fornecedores de conhecimento e tornando-se facilitadores da aprendizagem.
Talvez a mudança mais significativa no papel dos educadores seja um maior foco no desenvolvimento de competências como o pensamento crítico, a criatividade e a inteligência emocional. Estas competências serão fundamentais num futuro em que o nosso valor será cada vez mais medido pela nossa capacidade de realizar tarefas que as máquinas não conseguem realizar ou nas quais não são tão competentes.
Para além do ensino acadêmico, os educadores desempenham um papel fundamental na salvaguarda do bem-estar dos seus alunos, uma responsabilidade que se estende muito além dos limites do ensino tradicional. Isto envolve não só proteger os alunos de danos físicos, mas também apoiar a sua saúde emocional e mental, garantindo um ambiente de aprendizagem seguro e inclusivo que promova a resiliência e o respeito. O toque humano proporcionado pelos professores torna-se um pilar indispensável da educação, enfatizando o valor insubstituível da empatia e da compreensão na formação de indivíduos equilibrados e emocionalmente seguros.
É claro que os professores também terão um papel muito importante a desempenhar para garantir que os seus alunos sejam capazes de utilizar a própria IA generativa. Durante décadas, competências tecnológicas essenciais, como codificação, processamento de texto ou design assistido por computador, têm sido uma parte essencial do currículo. Muito em breve, uma compreensão básica da interação com sistemas de IA também será crítica desde a mais tenra idade, e os professores de hoje terão a tarefa de transmitir esse conhecimento.
Esta mudança exigirá que os educadores se tornem proficientes não apenas na sua matéria ou campo de educação, mas também na navegação pelas ferramentas e tecnologias que já estão a reescrever as regras do ensino e da aprendizagem.
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